機(jī)械類復(fù)試自我介紹

　　自我介紹是一種口語，要經(jīng)常練好，面試的時候就會有很大的幫助。以下是小編整理的關(guān)于機(jī)械類復(fù)試自我介紹，歡迎閱讀。

　　機(jī)械類復(fù)試自我介紹1

　　我是xxx，是xxx學(xué)校xxx專業(yè)的畢業(yè)生，我學(xué)習(xí)的是機(jī)械專業(yè)，我自己本身對這個專業(yè)很喜歡，在大學(xué)期間，我學(xué)好專業(yè)知識，能力得到提升。

　　機(jī)遇偏愛有準(zhǔn)備的頭腦。不斷挑戰(zhàn)、不斷完善是支持我在大學(xué)四年中進(jìn)取的不竭動力。母校踏實(shí)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)使我樹立勤奮刻苦、敏捷思辨、努力求知的學(xué)習(xí)態(tài)度，扎實(shí)的專業(yè)知識和熟練的計(jì)算機(jī)技能相結(jié)合的知識結(jié)構(gòu)，是我的一大優(yōu)勢。在專業(yè)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)中，我學(xué)習(xí)電子電路設(shè)計(jì)軟件，單片機(jī)，plc可編程控制器等，善長于電子電路的開發(fā)與設(shè)計(jì)及單片機(jī)的應(yīng)用。我深知，作為一名電類學(xué)生，掌握計(jì)算機(jī)應(yīng)用的必要性，先后學(xué)習(xí)多種計(jì)算機(jī)編程語言c、匯編語言等，能熟練掌握與應(yīng)用office、windowsxp，順利的通過計(jì)算機(jī)等級考試，取得良好的成績。

　　“一萬年太久，只爭朝夕”。時間不等人，不超越時間的人將被歷史淘汰。拿破侖說過：“不想當(dāng)元帥的士兵不是好士兵”。我要說“不想干出一番事業(yè)的職員也不是好職員”，我要與風(fēng)賽跑，我相信實(shí)力與魅力征服一切，但我更希望能在最年輕、最有能力、最有挑戰(zhàn)意識的時間里培養(yǎng)、體現(xiàn)自我價(jià)值，成長為能吃苦，能戰(zhàn)斗的英才。因?yàn)槟贻p，所以我要有干勁和信心；因?yàn)槟贻p，我也有缺點(diǎn)和不足。但我愿在新的環(huán)境中與其他同事共同學(xué)習(xí)、共同進(jìn)步、共同創(chuàng)造企業(yè)財(cái)富。

　　思考、創(chuàng)新、追求、給予，是我不變的人生信條。我希望自己能在以后的日子里，能夠做得更好。

　　機(jī)械類復(fù)試自我介紹2

　　早上好/下午好/晚上好，我的名字xxx。真的很榮幸有這個機(jī)會進(jìn)行自我介紹的機(jī)會。我想回答任何你可能會提高，我希望我能成為一個好今天的表現(xiàn)。

　　我是一個在上海交通大學(xué)主修機(jī)械的三年碩士，中國公關(guān)。withtremendous對工業(yè)工程的興趣，我寫這封信是為申請接受到你的博士研究生項(xiàng)目。

　　1995年，我進(jìn)入南京科技大學(xué)（社交）——被廣泛認(rèn)為是中國最好的工程學(xué)校之一。在接下來的本科學(xué)習(xí)，我的學(xué)習(xí)成績保持杰出的在整個部門。我每學(xué)期獲得頭等獎，1999年，我有幸進(jìn)入研究生入學(xué)考試的放棄。

　　在我研究生學(xué)習(xí)期間，我的總平均成績排名（3.77/4.0）前5%。在第二學(xué)期，我成為老師的助理，只給有才華的和成熟的學(xué)生。今年，我贏得宏碁獎學(xué)金在我部門唯一的`候選人，這是著名的終極榮譽(yù)學(xué)生賦予我的大學(xué)。目前，我準(zhǔn)備我的畢業(yè)論文和優(yōu)秀畢業(yè)論文的榮譽(yù)。

　　研究經(jīng)驗(yàn)和學(xué)術(shù)活動

　　大二的時候，我加入ai愛好者協(xié)會，開始為我的未來研究縮小我的興趣。opengl的工具matlab，我設(shè)計(jì)一個simulationprogram運(yùn)輸調(diào)度系統(tǒng)。由不同的研究小組現(xiàn)在廣泛使用的雄厚。我認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)污水分析&處理項(xiàng)目為南京sewagetreatment工廠。這是我第一次實(shí)踐實(shí)驗(yàn)室的想法轉(zhuǎn)換為一個商業(yè)產(chǎn)品。

　　回想起來，我發(fā)現(xiàn)自己站在一個堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)的理論和經(jīng)驗(yàn)，已準(zhǔn)備好我拿不到博士學(xué)位。我的未來的研究興趣包括：網(wǎng)絡(luò)調(diào)度問題，啟發(fā)式算法研究（特別是遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)研究，混合動力系統(tǒng)性能分析與佩特里網(wǎng)和數(shù)據(jù)挖掘。

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