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      應用統計學專業(yè)就業(yè)前景

      時間:2020-12-26 10:04:33 求職指南 我要投稿

      應用統計學專業(yè)就業(yè)前景

        應用統計學專業(yè)就業(yè)方向

      應用統計學專業(yè)就業(yè)前景

        統計學專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)前景非常好;主要到政府統計部門、經濟管理部門,銀行、證券公司、保險公司等金融機構以及信息咨詢公司等從事研究和教學工作或者到大型企業(yè)部門從事數據分析工作。應用統計學專業(yè)的畢業(yè)生主要到企業(yè)、事業(yè)單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發(fā)、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作。具體來講,主要有升學(攻讀博士學位);出國留學;金融和保險部門;投資、證券及社會保障機構;市場調研、咨詢及信息產業(yè)部門;國家統計部門;各類公司等就業(yè)途徑。

        應用統計學專業(yè)就業(yè)前景

        應用統計學專業(yè)主要包括一般統計和經濟統計兩類專業(yè)方向,從培養(yǎng)目標上講,主要是培養(yǎng)具有堅實的統計學基礎理論,具有系統的研究方向專門知識,具有獨立從事實際數據采集、處理和分析的能力,能為實際問題的解決和決策提供量化的依據,具有能夠繼續(xù)進行博士課程學習和研究的能力,成為統計分析,風險管理和精算方面的高級人才。應用統計學專業(yè)研究生要發(fā)展,還是考慮往財稅、金融等領域突破,考CPA、精算師等,到銀行、會計事務所、保險公司等機構工作。因為單純的統計是沒什么工作好做的,需要和其他的工作(專業(yè))相結合。

        應用統計專業(yè)就業(yè)前景分析

        應用統計專業(yè)碩士能夠在國家機關、黨群團體、企事業(yè)單位、社會組織及科研教學部門從事統計調查咨詢、數據分析、決策支持和信息管理。

        主要研究方向有:

        (1)工程統計:質量管理統計方法、工商管理統計、市場調查與預測、人力資源管理等。

        (2)金融統計:金融經濟學、金融計量經濟學、投資學組合的統計分析與決策等。

        (3)不確定統計學習理論與不確定統計方法:數據挖掘、實驗設計、統計建模、不確定統計預測與決策等。

        就業(yè)去向主要有:

        (1)國家、省市公務員、國家統計部門及社會保障機構;

        (2)調查咨詢公司:市場調研、咨詢及信息產業(yè)部門,為企事業(yè)等單位做咨詢、調研等有關經濟分析工作,進行項目評估與分析;

        (3)金融、保險行業(yè)、投資、證券;

        (4)科研機構、高校從事研究和教學工作;

        (5)繼續(xù)深造攻讀博士研究生,出國留學。

        下面,我結合我的所見所聞,對應統碩士就業(yè)前景的問題具體說明一下。

        1.金融業(yè)

        根據我身邊人的就業(yè)情況來看,很大一部分人去了金融機構。

        (1)銀行

        身邊有很多人都去了銀行,包括工商銀行、招商銀行、民生銀行、進出口銀行、銀聯、人行、中行等。基本上四大國有行、政策性銀行和各類商業(yè)銀行都有,地點集中在北上廣深,還有個別同學回了各自家鄉(xiāng)的銀行。

        從事的崗位大概有兩類:

        業(yè)務類,主要是管培生、客戶經理等崗位,主要的工作就像平時大家在銀行看到的柜員、大堂經理那樣。用他們的話說就是,這是基層鍛煉,經過幾年后就會有升職加薪的機會。這類工作除了需要統計知識外,需要一定的銀行、財務類知識。找工作時,有相關實習經歷最好。

        技術支持類,這類崗位就比較偏后臺了,主要是從事數據分析和數據挖掘類的工作。這類工作除了需要統計知識外,也需要一定的計算機編程能力。

        (2)證券、基金、私募、公募等

        有部分同學去了證券、基金等公司,他們從事的工作主要有兩類:行業(yè)研究和量化投資。

        行業(yè)研究,就是對某個行業(yè)進行研究,比如鋼鐵行業(yè)。通過在網上搜集行業(yè)信息和對某些企業(yè)進行訪談調研等,撰寫相關行業(yè)的調研報告,用于投資決策分析。

        量化投資,就是通過數量化方式及計算機程序化發(fā)出買賣指令,以獲取穩(wěn)定收益為目的的交易方式。這類崗位對人的能力要求很高,除了需要統計知識、編程知識、股市交易等知識外,還需要建模知識以及快速學習新知的能力。

        (3)互聯網金融公司

        這類公司主要有螞蟻金服、微眾銀行以及其他P2P類公司。從事的主要是數據分析和數據挖掘這種偏技術的工作。需要很強的計算機編程能力和一定的金融知識。

        2.互聯網企業(yè)

        有一部分同學去了互聯網企業(yè),百度、阿里、京東、騰訊、美團、滴滴、樂視之類的,基本上位于國內一二梯隊的互聯網企業(yè)都有。

        從事的崗位包括:技術類(數據分析、數據挖掘、數據建模)、管培生、產品運營類。

        做技術的,基本上是專業(yè)知識比較扎實,統計應用能力和計算機編程能力比較強。

        從事管培生之類的崗位,對個人的綜合素質,情商、氣質以及辦事能力都要求比較高。不過,這類崗位不利于統計專業(yè)知識的進一步提高。

        產品運營類,我班有一個同學去了阿里做產品經理。當然他的優(yōu)勢不在于統計知識,而是他繪畫能力出眾,而且有過這方面的實習,并且表現出了產品經理的潛質。所以他拿到了阿里的special。

        突然想起一句話,不要被你擁有的東西限制了你的成長。

        所以,你所學的專業(yè)只是你就業(yè)的一個因素而已。至于你最終是不是從事你所學專業(yè),那完全取決于你整體的綜合素質。

        3.其它類型

        根據我了解的情況來看,大多數同學選擇了金融和互聯網這兩個行業(yè)。當然還有其它類型的企業(yè)。

        比如中國移動這樣的電信運營商,做的也是數據分析的.工作。

        比如國內的咨詢公司,做的是行業(yè)調研、寫行業(yè)報告之類的工作。

        比如公務員。我了解的情況來看,考公務員的人很少。而他們選擇公務員主要是根據自身的職業(yè)規(guī)劃來考慮的。

        以上是根據我自身的了解所得出的分析,由于接觸到的信息大部分來自同一個群體,不免存在一定的偏差。

        但是有幾點是可以明確的:

        (1)應用統計專業(yè)就業(yè)范圍廣泛,就業(yè)壓力較小。另一方面,隨著大數據、云計算等概念的持續(xù)升溫,預計應用統計專業(yè)的就業(yè)形勢會比較樂觀。

        (2)應用統計專業(yè)所從事的工作類型無非兩種:數據支持(包括分析、挖掘、建模等)類、調研行業(yè)研究類。

        (3)作為應統碩士,為了有更好的就業(yè)選擇。除了掌握扎實的統計知識外,還應學習相應的專業(yè)領域的知識,并提高自己的計算機編程能力。

        (4)應用統計專業(yè)的就業(yè)機會集中在北上廣深杭等大城市,小城市機會較少。

        (5)你所從事的行業(yè)取決于兩方面:你自己的職業(yè)規(guī)劃和你所就讀院校的優(yōu)勢學科。比如,人民大學的經濟金融是優(yōu)勢學科,所以我們應統碩士很多也就選擇了金融圈。反之,一所工科類院校的應統碩士很大可能會選擇一些工業(yè)領域。因為統計學是工具類學科,它必須服務于一定的領域才能發(fā)揮價值。所以,如果你以后想進金融圈,那么最好去經濟類學校學習;如果你想從事工業(yè)統計,那么最好選擇工科類學校。

        4.最后,說一下薪酬問題。

        (1)金融和互聯網行業(yè)工資確實很高。不考慮買房的前提下,生活很滋潤。

        (2)能力越高,工資越高;工資與付出是成正比的。

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